Matriz de ponderación

Se basa en la priorización de las variables en función a la elaboración de matrices y al cálculo de algunos valores que en forma consecuente indicaran que variables son las más importantes según su Influencia hacia el resto y según su dependencia del resto.

Una matriz de ponderaciones espaciales es una representación de la estructura espacial de los datos. Es una cuantificación de las relaciones espaciales que existen entre las entidades del dataset (o, al menos, una cuantificación del modo en el que se conceptualizan esas relaciones). Debido a que la matriz de ponderaciones espaciales impone una estructura en los datos, debe seleccionar una conceptualización que refleje lo mejor posible el modo en que las entidades realmente interactúan entre sí (teniendo en cuenta, por supuesto, qué es lo que intenta medir). Si mide el clustering de una especie de árbol en particular que se reproduce mediante la semilla en el bosque, por ejemplo, alguna forma de distancia inversa probablemente sea la más apropiada. Sin embargo, si evalúa la distribución geográfica de los viajeros de una región, el tiempo de viaje o el coste de viaje pueden ser mejores opciones.

Mientras que se implementa físicamente de diversas maneras, conceptualmente, la matriz de ponderaciones espaciales es una tabla NxN (N es el número de entidades en el dataset). Hay una fila y una columna para cada entidad. El valor de la celda para cualquier combinación de fila/columna dada es la ponderación que cuantifica la relación espacial entre dichas entidades de fila y columna.

Que es el método de impacto cruzado

 
El método de impacto cruzado es un enfoque analítico de las probabilidadesde un acontecimiento en un conjunto pronosticado. Estas probabilidades pueden ajustarse en virtud de las opiniones respecto de las interacciones potenciales entre los acontecimientos pronosticados. Sabemos por experiencia que la mayoría de los eventos y evoluciones de alguna manera se relacionan con otros eventos y evoluciones. Un evento único, tal como la generación de energía del primer reactor atómico, fue posible por una compleja historia previa de "sucesos “científicos, tecnológicos, políticos y económicos. A su vez, en su calidad de precedente, la generación de energía del primer reactor atómico influenció numerosos eventos y evoluciones posteriores. Numerosas ocurrencias aparentemente distintas y sin relación, permiten o dan lugar a eventos y evoluciones singulares. De este flujo interconectado surgen efectos cada vez mayores que interactúan con otros eventos y evoluciones. Es difícil imaginar un evento sin un antecedente que lo hiciera posible o que lo influenciara, o imaginar un evento que luego de ocurrido no dejara marcas. Esta interrelación entre los eventos y evoluciones se denomina "impacto cruzado".

Procedimiento para realizar un análisis de impacto cruzado

El primer paso en un análisis de impacto cruzado es definir los eventos que Se incluirán en el estudio. Este primer paso puede ser esencial para el éxito del

Ejercicio. Obviamente, toda influencia no incluida en el grupo del evento será

Excluida completamente del estudio. Sin embargo, la inclusión de eventos que no sean pertinentes puede complicar el análisis de manera innecesaria. Dado que el número de interacciones de los pares de eventos que se considerarán es igual a n2 - n (donde n es el número de eventos), el número de interacciones que se considerarán aumenta rápidamente a medida que aumenta el número de eventos. La mayoría de los estudios incluyen entre 10 y 40 eventos. Un grupo inicial de eventos generalmente se reúne realizando una

Investigación de las publicaciones y entrevistando a expertos claves en los

Campos estudiados. Luego se perfecciona el grupo inicial combinando algunos

Eventos estrechamente relacionados, eliminando otros y perfeccionando la

Metodología de Investigación de Futuros Método de Impacto Cruzado y la

Descripción de otros. El análisis de impacto cruzado se simplifica cuando los

Eventos son independientes unos de otros.

Una vez que se determina el grupo de eventos, el siguiente paso es calcularla probabilidad inicial de cada evento. Estas probabilidades indican la posibilidad de que cada evento suceda en el futuro. En la aplicación inicial de impacto cruzado y en algunas aplicaciones actuales, la probabilidad de cada evento está especificada, suponiendo que los otros eventos no hubieran ocurrido. De este modo, la probabilidad de cada evento se juzga por separado y el análisis de impacto cruzado se utiliza para ajustar las probabilidades iníciales con las influencias de otros eventos

bibliográfia

http://resources.arcgis.com/